SEJONG UNIVERSITY
세종대학교 지능기전공학부에서는 학부학생들에게 다양한 연구의 기회를 제공하기 위해 방학 중 「학부생 연구 프로그램」을 운영하고 있습니다. 대학원 진학에 관심 있는 학생들의 많은 지원바랍니다.
가. 자격요건 및 모집분야
□ 자격요건: 열정을 가진 세종대학교 대학생
□ 모집분야: 13개 연구실
나. 접수 및 참여 기간
□ 접수기간: 2022년 11월 14일(월) ~ 2022년 11월 25일(금)
다. 제출서류
□ 필수: 지원서와 성적증명서
□ 선택: 영어 성적증명서
라. 지원 방법
□ 제출 방법: 각 연구실 담당 교수님께 이메일 제출
※ 이메일 제목 엄수 [2022년도 2학기 학부연구생 지원] 학번 이름
□ 연구실 목록
1. Mobile Intelligent Embedded Systems Lab. / 김형석 교수 / hyungkim@sejong.edu
2. Intelligent Signal Processing Lab. / 이병무 교수 / blee@sejong.ac.kr
3. Nanomaterials and Devices Lab. / 박성훈 교수/ s.park@sejong.ac.kr
4. Intelligent Semiconductor Lab. / 임유승 교수 / youseung@sejong.ac.kr
5. Intelligent Vehicle Perception Lab. / 서재규 교수 / jksuhr@sejong.ac.kr
6. Intelligent Navigation and Control Systems Lab. / 송진우 교수 / jwsong@sejong.ac.kr
7. Intelligent Visual Computing Lab. / 이진영 교수 / jinyounglee@sejong.ac.kr
8. Vision Language Intelligence Lab. / 정철 교수 / cjeong@sejong.ac.kr
9. Robotics and Computer Vision Lab. / 최유경 교수 / ykchoi@sejong.ac.kr
10. Autonomous Shipping Lab. / 김세원 교수/ sewonkim@sejong.ac.kr
11. Machine Intelligence and Networking Lab. / 이현석 교수 / hyunsuk@sejong.ac.kr
12. Intelligent Robotics Lab. / 강병현 교수 / brianbkang@sejong.ac.kr
13. Automatic Control and Automotive Systems Lab./ 이찬화 교수 /chlee@sejong.ac.kr
□ 연구실 소개
1. Mobile Intelligent Embedded Systems Lab. / 김형석 교수
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본 연구실에서는 사물인터넷 구성 요소인 임베디드시스템, 무선네트워크, 인공지능 등을 연구하는 랩이며, 현재 5G 기술, VR 디바이스 기술, 인공지능 기술 연구 개발 과제를 수행 중에 있습니다. |
2. Intelligent Signal Processing Lab. / 이병무 교수
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본 연구실에서는 지능형 IoT와 무인이동체에 광범위하게 적용될 수 있는 무선통신 신호처리 알고리즘 및 관련 머신러닝 응용에 관한 전반적인 연구 개발을 수행하고 있습니다. * 본 연구실로 대학원 진학을 희망하는 학생 우대 |
3. Nanomaterial based Semiconductor Device Lab. / 박성훈 교수
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본 연구실에서는 나노수준의 반도체 소자를 합성하고, 이를 응용하여 화학센서(Chemical sensor), 인공근육(Electroactive polymer), 및 정전발전소자 (Triboelectric Nanogenerator) 등을 개발하고 있으며, 이 과정에서 반도체 공정 및 소자 측정에 대한 전반적인 연구를 경험할 수 있습니다. |
4. Intelligent Semiconductor Lab. / 임유승 교수
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본 연구실에서는 두뇌모방 반도체, 전기자동차용 고효율 전력 반도체, 생체신호 모니터링 센서 등 차세대 반도체 소재 및 소자 연구를 수행하고 있습니다. 특히, 차세대 전력 반도체 소자 제조 인력양성사업 및 개발 과제를 수행하고 있으며, 현대자동차 및 다수 산업체 과제, 연구재단 중견연구자사업, 국제 공동연구 진행 등 관련 분야 연구를 리드하고 있습니다. 본 연구실은 반도체 전체 공정을 진행할 수 있는 독립 시설을 갖추고 있습니다. * 반도체분야 대학원 진학을 희망하는 학생 * 단기연구생 Track 및 진학 Track 제도를 운영하고 있습니다. 자세한 사항은 문의 바랍니다. * 남학생은 군필 또는 면제자 우선 선발 |
5. Intelligent Vehicle Perception Lab. / 서재규 교수
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본 연구실에서는 지능형이동체(자율주행차, 드론, 로봇 등)에 장착된 카메라를 비롯한 다양한 센서들에 인공지능(AI) 기술을 적용하여 이동체 주변의 환경을 인식하는 연구를 수행하고 있습니다. 여러 산업체와 정부기관의 지원을 받는 과제들을 수행하고 있습니다. |
6. Intelligent Navigation and Control Systems Lab. / 송진우 교수
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본 연구실에서는 무인이동체, 지능형 로봇, 자동화 시스템 등의 자율성을 극대화하기 위한 센서 시스템, 자율항법, 자율비행 기술을 개발하고 있습니다. 삼성전자, 현대자동차, 한국전력공사 등과 함께 하는 실용화 연구 및 잠수함, 경어뢰, 공격헬기, 초연결 통신 등에 적용되는 국방 연구를 포함한 10여개의 크고 작은 연구 프로젝트를 통해 미래를 선도하는 기술을 개발하고 있습니다. |
7. Intelligent Visual Computing Lab. / 이진영 교수
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본 연구실에서는 딥러닝 기반의 영상처리 기술들을 중점적으로 개발하고 있습니다. 특히, 딥러닝 기반의 초고화질 영상복원, 딥러닝 파라미터 처리 및 경량화, 몰입형 입체영상 화질분석 등의 과제들을 수행하고 있습니다. |
8. Vision Language Intelligence Lab. / 정철 교수
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본 연구실에서는 비디오와 텍스트를 결합한 인공지능 응용 분야에 대해 중점을 두고 있으며, 구체적으로는 이미지 캡셔닝, 비디오 캡셔닝, 비디오 질의응답 분야를 연구하고 있습니다. * 남학생의 경우 군필자 혹은 면제자만 지원 가능 |
9. Robotics and Computer Vision Lab. / 최유경 교수 [연구실 링크]
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본 연구실에서는 자율주행 자동차와 가정용 로봇과 같은 자율 지능 시스템을 위한 멀티 모달 러닝, 시각 인지, 3차원 기반의 환경 이해에 중점을 둔 컴퓨터 비전과 기계학습 분야를 연구하고 있습니다. * 컴퓨터 비전 분야 연구자로 성장하기 희망하는 학생/ 대학원 진학을 희망하는 학생 우대 |
10. Autonomous Shipping Lab. / 김세원 교수
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본 연구실에서는 자율운항선박의 운항 알고리즘 개발과 충돌회피, 위치 제어기 개발, 인공지능 예지보전 과제 및 해운물류 디지털 트윈 연구를 수행하고 있습니다. 국내 대기업(대우조선해양) 공사(부산항만공사, 인천항만공사) 연구소(선박해양플랜트 연구소, 한국해양수산개발원)의 연구과제를 수행하고 있습니다. * 본 연구실로 대학원 진학을 희망하는 학생을 우대, 2023년 자율운항선 대회 참여 희망 인원 우대 |
11. Machine Intelligence and Networking Lab. / 이현석 교수
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본 연구실에서는 기계학습/인공지능 관련 연구, 특히 기계가 어떻게 지능적으로 의사결정을 내릴 수 있는지에 관한 연구와 함께, 함께, 인공지능 기술을 지능형 사물인터넷과 같은 미래 무선 통신 네트워크에 응용하는 연구를 수행하고 있습니다. |
12. Intelligent Robotics Lab. / 강병현 교수
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본 연구실에서는 착용형 로봇, 소프트 로봇, 인체특성측정 로봇 등 사람과 관련된 새로운 로봇을 개발하는 연구를 수행하고 있습니다. 로봇의 개발과 함께 로봇과 사람 사이의 상호작용 특성 파악, 현상 파악, 움직임 예측 등을 위한 기계학습/인공지능 알고리즘 개발 적용 연구를 수행하고 있습니다. 주제는 추후 논의 가능. * 로봇 개발 또는 인공지능 적용에 관심있는 학생/본 연구실로 대학원 진학을 희망하는 학생을 우대 |
13. Automatic Control and Automotive Systems Lab. / 이찬화 교수
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본 연구실에서는 주어진 시스템을 우리가 원하는 대로 조절하기 위한 새로운 제어기법을 개발하는 연구를 하고 있습니다. 주로 수학적 이론에 바탕을 두고 제어의 대상이 되는 시스템을 분석하며 이를 바탕으로 제어 알고리즘을 만들고, 이렇게 개발된 제어기의 안정성과 성능을 검증하는 것이 주된 연구 방향입니다. 응용 분야로는 대형트럭의 군집주행 제어 알고리즘 및 자율주행 자동차의 종/횡방향 제어기법, 서보모터의 정밀 제어기법에 대한 연구개발을 수행하고 있습니다. |
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