지난 2월, 세종대학교 지능기전공학부 (현 AI로봇학과) 김찬영 졸업생(이하 연구원)의 연구 성과가 컴퓨터 비전 분야의 세계 최고 권위를 자랑하는 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 학회에 게재 허가 되었습니다. 김찬영 연구원은 'EAGLE: Eigen Aggregation Learning for Object-Centric Unsupervised Semantic Segmentation' 논문에 제 1 저자로 참여하여, 비지도 학습 방식의 Semantic Segmentation 방법론을 새롭게 제안하였습니다. 

 본 연구는 Unsupervised Semantic Segmentation (USS)에 초점을 맞춘 것으로, USS는 객체 단위로 의미를 분할하고, 각 객체를 서로 구분하는 Task입니다. 본 연구는 기존 방식이 객체 단위의 표현을 고려하지 않고 학습된다는 문제점을 지적하며, 객체 중심의 표현을 포함한 USS를 완성하기 위해 본 연구의 방법론을 제안했습니다. 이는 Graph Laplacian의 Eigenbasis를 활용하여 객체에 대한 단서를 얻고, 이를 기반으로 Contrastive Learning을 진행하는 방법입니다. 

 본 논문은 그 우수성을 인정받아 CVPR 2024에서 유효 제출물 중 상위 2.8%에 해당하는 Highlight Paper로 선정되었습니다.

 김찬영 연구원은 세종대학교 지능기전공학부 학술동아리 SMARCLE에서 2017년, 2020년, 2021년 부회장을 역임하며 학술적인 열정과 성과를 보인 바 있습니다.