SEJONG UNIVERSITY
대회명: Dense Depth for Autonomous Driving (DDAD) challenge, CVPR2021 Workshop
대회주관: Toyota Research Institute
수상자: 한대찬 학생(석사과정)
수상내용: Semi-Supervised Learning Track 1등 / Self-Supervised Learning Track 3등 / 상금 $2000
기술내용: 최근 테슬라에서 활발하게 연구하고 있는 의사 라이다(Pseudo-Lidar)기술을 겨루는 대회로,
값이 비싼 3D Lidar 센서 대신 카메라 한 대를 사용하여 고정밀 3차원 정보를 정확하게 예측하는 것을 목표로 하는 대회 입니다.
** 수상을 축하합니다.