학부

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스마트기기공학전공

❚ 스마트기기공학전공

스마트기기공학전공

스마트 기기 공학 전공은 IT, 전자, 기계 기술을 바탕으로 진화된 인공지능기술을 다양한 사물에 접목하는 스마트 기기 (사물인터넷, 스마트 홈, 인공지능로봇, 웨어러블 시스템, 미래형 스마트폰 등) 기술을 선도할 창의적이고 전문적인 실무형 인재 양성을 목표로 SW 교육 강화, 산업체와 협력하는 인턴쉽/세미나/실습교육, 최신기술 테마 반영, 상용 수준 제품 제작, 실습, 학제간 융합 교육을 제공합니다.

❚ 졸업 후 진로

스마트기기 공학 전공을 이수한 학생은 스마트폰 연구 및 개발자, 인공지능 시스템 개발자, SW 프로그래머, 시스템 하드웨어 개발자, 네트워크 전문가, IT컨설턴트, 스마트홈/로봇/웨어러블시스템 개발자, 국내외 대학원 및 연구소 등을 비롯한 다양한 진로로 진출이 가능하며, 또한 현 시대가 요구하고 있는 벤처기업 창업을 통해서 성공적인 기업을 일구어낼 수 있는 진로 진출도 가능합니다.

❚ 스마트기기공학전공 이수체계도

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스마트기기공학전공


❚ 교과목

기계학습(Machine Learning) / 3시간, 3학점

인공지능의 한 분야인 기계학습에 대해 전반적인 내용을 다룬다. Supervised Learning 및 Unsupervised Learning 방법에 대한 장단점을 분석하여 사례에 맞는 적절한 방법을 택하는 법을 배운다.


데이터베이스(Database) / 3시간, 3학점

데이터베이스의 기본개념을 알고 데이터베이스의 설계방법, 데이터베이스를 다루는 언어, 데이터베이스의 안정성과 완전성 등에 대하여 학습한다.


동역학(Dynamics) / 3시간, 3학점

질량체, 강체 및 변형체의 동적인 특성을 중점으로 배운다. 즉, 물체들 간의 상대운동 또는 일과 에너지를 다루게 된다. 충격현상과 충격시의 운동량의 변환을 배우게 한다.


동적시스템모델링 (Dynamic System Modeling) / 3시간, 3학점

동적시스템의 해석을 위한 모델링기법으로, 모델링의 개요, 모델 검증, 프로그램을 이용한 시뮬레이션, 이산 및 연속시간시스템, 시간 및 주파수대역 해석 등을 학습한다.


디지털시스템 (Digital System) / 3시간, 3학점

디지털 하드웨어의 기본이 되는 논리회로(조합회로, 순서회로)를 설계하는 기법과 부울대수에 대하여 학습하며 이에 따른 실습을 진행한다. 논리회로의 기본요소(게이트, 멀티플렉서, 카운터 등)들을 이용한 디지털 시스템의 설계와 실습을 한다.


디지털신호처리(Digital Signal Processing) / 3시간, 3학점

디지털 신호처리의 기초가 되는 샘플링 이론 및 이산 신호의 특징, 이산 시간상에서의 시스템 이론과Z-transform, DFT 등의 이론에 대하여 학습한다.


딥러닝시스템 (Deep Learning System) / 3시간, 3학점

사람의 사고방식을 컴퓨터에게 가르치는 기계학습의 한 분야인 딥러닝 시스템에 대해서 이해하고, deep neural networks, convolutional deep neural networks, deep belief networks와 같은 다양한 기법들에 대해서 학습한다.


로보틱스 (Robotics) / 3시간, 3학점

로봇 머니퓰레이터의 해석 및 설계에 대하여 학습한다. 로봇기구학 (동차변환 및 역기구학, 속도기구학),정역학, 동역학(순동역학 및 역동역학), 궤적계획 및 생성, 오프라인 프로그래밍, 산업용 로봇의 액츄에이터 및 센서, 로봇 제어의 분야에 대해서 강의한다.


머신비전시스템 (Machine Vision System) / 3시간, 3학점

영상 형성, 물체 인식, 영상 검색 등 영상의 특성을 분석하여 머신 비전에 적용하는 기술에 대해 강의한다.


모바일통신 (Mobile Communications) / 3시간, 3학점

다양한 고속 이동통신 기술의 기본적인 원리를 셀룰러 이동통신의 개념, 다중접속제어기술, 이동성지원기술, 그리고 무선자원관리 기법 등을 통해 학습한다.


바이오전자소자 (Bioelectronic Devices) / 3시간, 3학점

생체신호 검출, 특정 질병에 대한 진단 등 스마트 헬스케어 분야에 최근 주목받고 있는 바이오전자소자의 원리, 종류, 응용에 이르는 최근 기술을 공부하고, 스마트기기와 연계된 첨단 기술에 대해 학습한다.


반도체공정 (Semiconductor Process) / 3시간, 3학점

각종 반도체 소자 및 디스플레이 소자의 제작을 위한 반도체 공정에 대한 이해를 바탕으로, 공정기술의 개발 현황 및 기술 추세를 파악하고 반도체 산업 및 디스플레이 산업의 특성에 대한 이해력을 제고한다. 또한, 모의실험을 통해 MOS 다이오드를 설계하고 제작하는 과정을 통하여 반도체 공정설계에 대한 실무 감각을 익힌다.


반도체소자 (Semiconductor Physics) / 3시간, 3학점

반도체의 기본 이론을 바탕으로 집적회로에 사용되는 소자인 MOSFET, BJT 등의 반도체 소자 특성을 강의하고 집적회로에서의 기능과 프로세스 등을 살펴본다.


사물인터넷 (Internet of Things) / 3시간, 3학점

사물인터넷의 핵심기술인 IoT 디바이스 및 OS플랫폼 기술, IoT 연결성 제공을 위한 무선 통신 및 네트워크 기술, IoT 서비스플랫폼 기술, 빅 데이터 관리 및 분석 기술 등에 대해 개괄적으로 소개하고 최신기술동향을 다룬다.


선형대수 및 프로그래밍 (Linear Algebra with programming) / 3시간, 3학점

벡터와 행렬의 계산법을 익히고, 행렬의 대각화 방법에 대해 학습한다. 가우스 소거법을 이용한 LDU 분해, 고육벡터를 이용한 대각화, 직교벡터를 이용한 QR분해 등을 배우고, 불능해, 부정해를 가진 선형 연립방정식을 다루는 방법도 학습한다.


센서소자 및 시스템 (Sensor Devices and Systems) / 3시간, 3학점

다양한 종류의 센서에 대한 동작원리, 구조를 반도체 이론을 바탕으로 공부하여 센서 기술을 응용하는데 필요한 기본 지식을 학습한다. 특히, 나노기술이 집약된 최신 센서 재료 및 소자에 대한 동향과 전망을 함께 학습한다.


수치해석(Numerical Analysis) / 3시간, 3학점

근사해 및 오차에 대한 기본 개념들을 다루고 이를 바탕으로 방정식의 해 구하기, 보간법, 수치적 미분 및 적분, 선형 연립 방정식에 대한 기본 이론 및 알고리즘을 소개하고 그에 따른 오차를 분석한다.


스마트디스플레이 (Smart Display) / 3시간, 3학점

정보표시장치인 디스플레이 (TFT-LCD 및 OLED)의 구조, 구동 원리, 공정 기술에 대해 학습한다. 특히, 스마트기기에 적합한 플렉서블 및 투명 디스플레이 관련 최신 기술에 대해 공부한다.


스마트홈설계 (Smart Home Design) / 3시간, 3학점

홈에 적용된 IoT 서비스의 다양한 사례를 검토하고 논의한다. 논의된 사례를 바탕으로 스마트홈에 대한 설계 방법을 익힌다.


신호 및 시스템 (Signals and Systems) / 3시간, 3학

아날로그 신호와 시스템에 대하여 정의하고, 아날로그 신호의 성질과 특징 및 아날로그 시스템을 해석하기 위한 LTI system, Fourier Transform, Laplace Transform에 대하여 학습한다.


알고리즘 및 실습 (Algorithms and lab) / 5시간, 4학점

데이터를 처리하고 문제를 해결하기 위한 기초적인 알고리즘을 익히고, 더 나아가 기초 알고리즘을 다양한 문제에 해결하기 위한 응용방법에 대해 학습한다. 단순히 기존 알고리즘을 통해 알고리즘 설계기법에 대해서도 학습한다.


앱프로그래밍 (App Programming) / 3시간, 3학점

스마트 디바이스에서 운용가능한 앱 개발 계획과 시스템 설계서, 제작 된 UI/UX 디자인을 토대로 앱 개발 수행을 위하여 프로그래밍하고 디버깅/테스트를 실시하고 필요시 멀티미디어를 연동하고 산출물을 작성하는 방법에 대해 학습한다.


영상처리(Image Processing) / 3시간, 3학점

기본적인 영상처리 방법을 알아보고 여러 가지 영상 표현 및 압축방식을 학습한다. 가상현실, 영상통신 등의 주제에 대하여도 학습 한다.


웨어러블시스템설계 (Wearable System Design) / 3시간, 3학점

컴퓨터 기술의 발달과 더불어 스마트 기기의 눈부신 발전을 스마트 폰, 스마트 워치, 스마트 글라스 등 다양한 웨어러블 컴퓨터 기기에 응용하고 산업화가 가능한 아이디어 창출하는 것을 목표로 한다.


웹프로그래밍(Web Programming) / 3시간, 3학점

HTML 4/5, CSS, JAVA SCRIPT, Dynamic HTML 등에 대하여 학습하고 실습한다.


융합프로덕트종합설계 A,B (Convergence Product Capstone Design A,B) / 4시간, 3학점

디자인 전공의 학부 학생들과 지능기전공학부 학생들이 융합된 팀을 구성하여, 제품 수준의 시제품을 설계하고 개발하여 실무능력 및 협업능력을 배양한다.


인공지능(Artificial Intelligence) / 3시간, 3학점

인공지능의 역사 및 개관소개, 지식 표현론, 추론, 컴퓨터 비전, Neural Networks, 머신 러닝 및 Expert Systems 등에 대해 학습한다.


인턴쉽 (Internship) / 6시간, 3학점

하계 또는 동계 방학 중에 산업체에 파견되어 산업체 현장 학습을 통해서 실무능력을 향상하고, 협업능력 및 의사소통 능력을 배양하는 인턴쉽을 수행한다.


임베디드시스템 (Embedded System) / 3시간, 3학점

임베디드 시스템의 작동원리, 구조 등을 소개하며 이 과정을 통하여 임베디드 시스템의 일반적인 구조와 동작 원리, 시스템 프로그램 등을 배우고, 그와 관련된 실험실습을 통하여 익힌다.


자동제어(Automatic Control) / 3시간, 3학점

기계장치 및 시스템을 자동화하거나 성능을 향상시키는데 필요한 기본 제어이론 및 응용을 다룬다. 피드제어 시스템의 특성, 과도응답 및 정상상태 성능, 안정성 해석과 근 궤적 기법, 주파수 응답 기법 등 설계 기법을 실제 문제를 통하여 익힌다. 컴퓨터를 이용한 제어시스템설계 소프트웨어인 MATLAB도 소개한다.


자료구조 및 실습 (Data Structures and Lab) / 5시간, 4학점

컴퓨터 프로그래밍에 사용되는 데이터를 저장하는 기초적인 방법을 익히고, 더 나아가추상적인 개념이나 대상물을 표현하기 위한 자료구조 및 이와 관련된 기초적인 연산을 학습한다.


전기회로(Basic Electrical Circuit Theory) / 3시간, 3학점

전기회로를 구성하는 기초 수동소자의 성질과 회로 방정식의 풀이, 회로의 신호 해석 등을 다루어 전기전자 시스템의 해석과 설계를 위한 기초 지식을 쌓는다. 모든 전자공학의 기초 과목이다.


전기회로실험(Electrical Circuits and Lab) / 3시간, 3학점

실제 회로 구성에 필요한 전기회로의 기본 성질과 회로 구성 시 일어나는 문제들을 강의하고 실험한다. RLC회로의 성질, 기본 수동 소자 회로의 구성 등의 기초적인 실험과 계측장비의 사용법 최신 전자장비 이용 및 조작에 대한 강의 및 실습을 한다.


전자회로 (Electronic Circuits) / 3시간, 3학점

능동 소자의 특성을 이해하고 이들로 구성되는 전자회로의 해석법을 학습하여 기본 전자회로에 대한 해석과 설계능력을 배양하기 위한 기초지식을 공부한다.


지능기전산학세미나 (Industry Seminar Series) / 3시간, 3학점

ICT융합 분야 전문가를 초청하여 관련 산업 및 기술을 주제로 한 강연 제공. 전문가와의 토론형 수업방식으로 운영하여, 소통역량 및 아이디어의 공유를 통한 창의적 역량을 배양


창의융합노마드(Creative Convergence Nomad) / 3시간, 3학점

학생의 진로 및 학습 요구에 따른 모듈식 수업이며, 학생 중심 맞춤형 강좌로 3개 모듈을 선택 수강하며, SW융합대학의 기본적인 학과 과정들에 대한 개론적 내용을 학습한다.


컴퓨터구조 및 운영체제 (computer architecture and operating systems) / 3시간, 3학점

컴퓨터 하드웨어의 구성요소인 프로세서, 기억장치, 입출력장치들의 기능과 동작원리, 구성, 및 제어방법 등에 대하여 학습한다. 또한 컴퓨터 운영체제에 대한 전반적인 이론을 병행하여 학습한다.


컴퓨터 네트워크 (Computer Network) / 3시간, 3학점

인류사적 대변혁을 일으킨 인터넷을 활용함에 있어 OSI 7계층 모델을 기반으로 한 컴퓨터 및 단말기 상호간의 통신과 유무선 채널을 이용한 네트워크의 토폴로지, 패킷 통신, 각종 네트워크와의 연동의 개념과 기술, 운용 및 TCP/IP를 비롯한 관련 프로토콜에 관하여 학습한다.


통신시스템(Communication Systems) / 3시간, 3학점

통신이론을 기초로 하여 ASK, PSK, QPSK 등 디지털 통신 방식에 대하여 배우고, 실제 통신 채널에서의 최적 필터 구현, 오류 확률과 검출 및 교정, 각종 등화 방식, 다중화 및 동기 기술 등을 학습한다.


패턴인식(Pattern Recognition) / 3시간, 3학점

얼굴인식/홍채인식/지문인식/음성인식/화자인식 등 생체신호인식뿐만 아니라 홍수방지시스템/지진방지시스템/침입자 감지 시스템 등 재난방지 시스템 설계의 근간을 이루는 패턴인식의 기초기술을 학습하고, 실제 시스템을 구현해 보고자 한다.


확률통계 및 프로그래밍 (Probability and Statistics Programming) / 3시간, 3학점

공학의 기본인 확률이론을 공부하고, 통신의 기초가 되는 통신 신호의 확률적 모델의 기본 이론을 살펴본다. 인터넷의 기본인 확률이론을 공부하고 불규칙 변수 및 불규칙 프로세스 등 통신 및 신호처리의 기본이 되는 신호의 확률적 모델에 대하여 학습한다.


AI로봇설계 / 3시간, 3학점

인공지능과 로봇틱스 강의에서 학습한 지식을 바탕으로 인공지능 기반 로봇 또는 시스템을 설계하고 개발할 수 있는 능력을 배양하는 교육을 수행함


JAVA프로그래밍(JAVA programming) / 3시간, 3학점

JAVA 프로그램의 문법, 객체지향적 개념 등에 대한 이해 및 기본적인 JAVA의 프로그램 능력을 습득한다.