SEJONG UNIVERSITY
최유경 교수 연구진이 컴퓨터 비전 및 영상처리 분야 국내 학술 행사인 “영상 처리 및 이해에 관한 워크숍 (IPIU2020)”에서 우수 논문상을 수상 하였다고 밝혔다.
본 학술대회는 올 해 216편의 논문을 채택 하였으며, 그 중 최우수 논문상 3편과 우수 논문상 6편을 선정하였다.
최유경 교수 연구진이 발표한 연구 결과는 다음과 같다.
[제목] Single-Shot Adaptive Fusion Network for Robust Multispectral Pedestrian Detection
[초록] 컴퓨터 비전 분야에서 밤과 낮, 날씨의 변화 등 다양한 자연환경에 대한 환경변화 강인성은 극복 해야할 중요 주제로, 오래전부터 다양한 분야에서 많은 연구들이 진행되었다. 하지만 일정 수준 예측이 가능한 환경변화 강인성 이외에도, 실제 시스템 운영 시에 센서의 파손 및 고장, 먼지/곤충에 의한 센서의 가려짐 등 예상치 못한 상황들이 일어날 수 있고, 알고리즘 학습 시 고려하지 못했던 변수들은 실제 테스트 중 인식 성능의 저하를 야기한다. 본 논문에서는 학습과정에서 예상할 수 없었던 변화에 대해서도 강인성을 확보할 수 있는 새로운 학습방법과 입력 영상에 따라 유동적으로 학습 파라미터를 생성하는 딥러닝 모델을 제안한다. 제안하는 방법론을 KAIST multispectral benchmark 데이터 셋 기반으로 다양한 예측 불가한 상황들을 모사하여 검증하였으며, 예측 불가한 상황에 강인하게 동작할 뿐 아니라, 정상 조건에서도 SOTA의 성능을 보이는 것을 입증하였다.
[문의사항]
최유경 지능기전공학부 조교수 / ykchoi@sejong.ac.kr
김지원* 기계항공우주공학부 학사과정 / jwkim@rcv.sejong.ac.kr
조 원* 지능기전공학부 학사과정 / jwon@rcv.sejong.ac.kr
남현호 지능기전공학부 학사과정 / hhnam@rcv.sejong.ac.kr