인공지능 분야 국내 학술 행사인 제1회 한국 인공지능 학술대회에서 최우수 논문상을 수상하였습니다.

본 학술대회에는 자율주행, 통신, 문화, 예술 등 다양한 분야의 86편의 논문이 발표되었고,

그 중 최우수 논문상 1편과 우수 논문상 2편이 선정되었습니다.

논문 제목: Meijer G-함수를 활용한 딥러닝 기반 설명 가능한 패스로스 모델
논문 초록: 딥러닝 기법을 활용하면 무선 측정 데이터로부터 효율적으로 정확한 심층신경망 패스로스 모델을 학습시킬 수 있으나,  심층신경망의 불투명성으로 인해 학습된 패스로스 모델의 특성을 분석하고 이해하기 어려운 문제가 있다. 본 논문에서는 학습된 심층신경망 패스로스 모델을 Meijer G-함수를 기반으로 한 수학적 표현으로 근사하여 설명 가능한 패스로스 모델을 구성하는 기법을 개발하고, 모의실험을 통해 제안 기법을 통해 찾은 모델이 심층신경망 패스로스 모델을 정확하게 근사하는 것을 보인다.