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최유경 교수 연구진, IPIU 2020 우수 논문상 수상
관리자 조회수:1472
2020-02-08 13:47:15

  최유경 교수 연구진이 컴퓨터 비전 영상처리 분야 국내 학술 행사인 영상 처리 이해에 관한 워크숍 (IPIU2020)에서 우수 논문상 수상 하였다고 밝혔다
학술대회는 216편의 논문을 채택 하였으며, 최우수 논문상 3편과 우수 논문상 6 선정하였다.

 

최유경 교수 연구진이 발표한 연구 결과는 다음과 같다.

 

[제목] Single-Shot Adaptive Fusion Network for Robust Multispectral Pedestrian Detection

[초록] 컴퓨터 비전 분야에서 밤과 , 날씨의 변화 다양한 자연환경에 대한 환경변화 강인성은 극복 해야할 중요 주제로, 오래전부터 다양한 분야에서 많은 연구들이 진행되었다. 하지만 일정 수준 예측이 가능한 환경변화 강인성 이외에도, 실제 시스템 운영 시에 센서의 파손 고장, 먼지/곤충에 의한 센서의 가려짐 예상치 못한 상황들이 일어날 있고, 알고리즘 학습 고려하지 못했던 변수들은 실제 테스트 인식 성능의 저하를 야기한다. 논문에서는 학습과정에서 예상할 없었던 변화에 대해서도 강인성을 확보할 있는 새로운 학습방법과 입력 영상에 따라 유동적으로 학습 파라미터를 생성하는 딥러닝 모델을 제안한다. 제안하는 방법론을 KAIST multispectral benchmark 데이터 기반으로 다양한 예측 불가한 상황들을 모사하여 검증하였으며, 예측 불가한 상황에 강인하게 동작할 아니라, 정상 조건에서도 SOTA 성능을 보이는 것을 입증하였다.

 

 

 

[문의사항]

최유경   지능기전공학부 조교수             / ykchoi@sejong.ac.kr 

김지원*  기계항공우주공학부 학사과정  / jwkim@rcv.sejong.ac.kr

조   원*  지능기전공학부 학사과정         / jwon@rcv.sejong.ac.kr 

남현호   지능기전공학부 학사과정         / hhnam@rcv.sejong.ac.kr 

 

 

 

   

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